Google Desarrolla Tecnología para Estimar la Grasa Corporal con Fotografías del Smartphone

Investigadores de Google Research han creado PhotoScan, un sistema impulsado por inteligenciaartificial que busca determinar la cantidad de grasa corporal de una persona a partir de fotografías tomadas con un smartphone.

Una Estimación Detallada Gracias a la IA

La tecnología analiza imágenes bidimensionales del cuerpo para ofrecer información más allá del peso o el índice de masa corporal, centrándose en cómo se distribuye la grasa. Inicialmente, el modelo se entrenó con datos de exploraciones DXA, resonancias magnéticas y, posteriormente, con fotografías de smartphones para adaptarse a escenarios reales de uso.

Mayor Precisión que los Sensores Existentes

Según Google Research, PhotoScan ha demostrado una mayor precisión en la estimación del porcentaje de grasa corporal en comparación con los sensores de bioimpedancia eléctrica (BIA) presentes en relojes inteligentes y otros dispositivos. Además, el sistema analiza la distribución de la grasa en diferentes zonas, incluyendo la grasa abdominal y visceral.

Posibles Aplicaciones y Desafíos

Los investigadores también exploraron la posibilidad de utilizar las imágenes para detectar señales relacionadas con problemas metabólicos, como la resistencia a la insulina, aunque esta aplicación aún se encuentra en fase de investigación. La idea es convertir la cámara del móvil en una herramienta para obtener información corporal tradicionalmente requerida por dispositivos especializados. Sin embargo, la recopilación y protección de las fotografías del usuario plantea importantes cuestiones de privacidad y seguridad.

Proyecto de Investigación en Curso

Es importante destacar que PhotoScan es un proyecto de investigación y Google aún no ha anunciado planes para integrarlo en sus teléfonos o servicios de salud como una función comercial.