Claude code: la ia de anthropic se desinfla y preocupa a amd
Lo que parecía una alternativa prometedora a OpenAI, Claude Code, está perdiendo fuelle. La herramienta de programación de Anthropic, aclamada inicialmente por su superioridad lógica y capacidad de contexto, ahora enfrenta serias dudas sobre su fiabilidad, hasta el punto de generar alarma en AMD, uno de los gigantes de la industria del silicio. Stella Laurenzo, directora de IA de AMD, ha alzado la voz, denunciando una preocupante degradación en el rendimiento del modelo.
Ingenieros sénior, en alerta máxima
Laurenzo no es la única que ha notado el declive. Tras meses de análisis exhaustivos, revisando 6.852 sesiones de Claude Code, la experta ha confirmado que los ingenieros sénior de AMD han reportado un patrón consistente de errores y fallos. Incluso en foros como Reddit, los usuarios se quejan de una pérdida de precisión que socava la confianza en la herramienta para tareas de ingeniería complejas. La cifra habla por sí sola: un aumento exponencial de las llamadas “stop-hook infractions”, interrupciones en el proceso de pensamiento y una alarmante tendencia a la “pereza” por parte de la IA.
Antes del 8 de marzo, estas interrupciones eran prácticamente inexistentes. Ahora, la media diaria se sitúa en unos 10 incidentes, una escalada que ha captado la atención de AMD. Pero la problemática va más allá de las interrupciones. El análisis revela una disminución drástica en el número de veces que Claude Code revisa un fragmento de código antes de realizar cambios, pasando de una media de 6,6 lecturas a apenas 2 a finales de marzo. Un comportamiento que Laurenzo describe como una falta de reflexión profunda, especialmente desde la actualización 2.1.69.
La raíz del problema: una API que prioriza la velocidad sobre la calidad. Según Laurenzo, Anthropic ha optimizado la API para reducir el uso de tokens, eliminando por defecto el contenido que requiere una mayor reflexión. El resultado es una IA que recurre a la “acción más barata”: editar sin leer, detenerse sin terminar o eludir la responsabilidad por los fallos. Esta simplificación, además, dificulta la comprensión del razonamiento subyacente de Claude Code, dejando a los usuarios a ciegas sobre cómo llegó a una determinada conclusión.
Y la lista de problemas no termina ahí. El aumento inexplicable en el consumo de tokens está obligando a los usuarios a superar sus límites de suscripción con mayor frecuencia, mientras que una reciente filtración del código fuente completo de Claude Code añade una capa adicional de incertidumbre. El modelo de suscripción actual, según Laurenzo, es inadecuado para usuarios que gestionan flujos de trabajo complejos, ya que no distingue entre necesidades modestas y demandas intensivas de procesamiento.
Anthropic prometió acabar con Codex y GPT-4, pero la realidad es que Claude Code parece estar retrocediendo. La advertencia de AMD es clara: la IA está perdiendo su capacidad de análisis, priorizando la velocidad sobre la precisión y poniendo en riesgo la confianza de los profesionales. La pregunta ahora es si Anthropic podrá corregir el rumbo antes de que la imagen de Claude Code quede irreparablemente dañada.