Ia: ¿dónde estudiar para no quedarte obsoleto?
La carrera universitaria ya no es solo una cuestión de talento. Si quieres un trabajo bien pagado en la era de la inteligencia artificial, necesitas un plan estratégico. Los salarios de los profesionales que construyen estos sistemas ya superan los 135.000 euros anuales, pero la competencia es feroz.
El camino no es una, sino un laberinto de disciplinas
Eugene Vinitsky, investigador de la NYU, lo dice claro: la clave está en entender la IA en profundidad, sin cometer errores básicos. Pero no existe un título mágico. La IA es inherentemente interdisciplinaria. Y, ojo, no te centres solo en la teoría.
LinkedIn ya ha delineado las habilidades más demandadas para 2026. Los graduados en Ingeniería Informática o Ingeniería de Software son los pilares de la infraestructura, construyendo las estructuras de datos, algoritmos y el aprendizaje automático. Son los ingenieros de machine learning más buscados. Pero si prefieres el análisis y la investigación, los grados en Ciencia de Datos, Matemáticas Aplicadas o Física te darán una base sólida para entender el “cerebro” de la IA.
Sorprendentemente, profesiones como la Filosofía, la Lingüística o la Psicología Experimental están cobrando relevancia. La IA necesita comprender el lenguaje humano y abordar dilemas éticos. Estos perfiles son esenciales para la ética de la IA, la seguridad y la interacción entre humanos y máquinas. Es un cambio de paradigma que nadie esperaba.
Pero hay un detalle: muchos estudiantes se limitan a la teoría, descuidando habilidades prácticas. La escritura de código de producción, la organización de la investigación y el pensamiento crítico se han vuelto esenciales. La IA evoluciona a una velocidad vertiginosa, y las herramientas cambian mensualmente. Dominar estas habilidades es crucial para no quedarse obsoleto.
Las universidades están empezando a entenderlo. Buscan programas formativos que respondan a las necesidades actuales y futuras del mercado laboral. La inteligencia artificial ya no es el futuro, es el presente. Y requiere una formación que se adapte a esa realidad.
Google, por su parte, ofrece cursos online gratuitos para prepararte para empleos en IA, cloud y marketing digital. Una apuesta clara por la formación continua. No esperes a que te lo digan, empieza a aprender hoy mismo.